自然言語処理
BERTモデルを使った分類問題をやってみた（コンペティションでの試行錯誤の備忘録）
SIGNATEのコンペティションで、文章分類にチャレンジしました。結果はあまり良くありませんでしたが、間違っていること、よくなかったことも含めて、残しておきたいと思います。 基本的な処理 GPUの利用 以下の一文で、de […]
OpenAIのAssistant APIを使ってFlutter アプリを作ってみた
以前、gpt-3.5-turboを使って、Flutter アプリを作ったことがありました。 Open AIのAssistant APIを使うと、もっと簡単に実装できそうな気がしましたので、試してみました。 方針 前回は、 […]
OpenAI Assistants APIの備忘録
Assistants API を使った開発する上でよく使いそうな処理を備忘録としてリストしておきます。（2023年11月時点） 公式ドキュメント Assistants APIに関する公式ドキュメントは以下にあります。 A […]
OpenAIのアシスタントAIを使って、Function Callingを試してみた
新しく公開された、AssistantAIからもFunction Callができるとのことでしたので、試してみました。 以前、ChatGPTから関数を呼び出す「Function calling」については、以下の記事で記載 […]
OpenAIのアシスタントAIを使ってPDF資料を説明させてみた
現時点（2023年11月）でベータ版ではありますが、OpenAIがアシスタントAIを作成するためのAPIを公開したので、試してみました。 公式によるアシスタントAIの概要を引用します。 threadオブジェクトにmess […]
KaggleのCompetitonに挑戦してみた
ここ２、３ヶ月の間、自然言語処理とは全く関係ない仕事をしていました。ひと段落ついたところで、データ分析について勉強し直してみようと思い立ち、Kaggleを使ってみることにしました。 Kaggleは全てのデータ分析エンジニ […]
OpenAI ChatGPTのFunction callingを調べてみた
OpenAIからChatGPTの新しいモデル（gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo-16k-0613）が発表されました。16kのつくモデルは最大トークン数が従来の４倍になっていて、より多くのコ […]
日本語大規模言語モデル（LLM）rinnaを使ってみる
rinna株式会社様が日本語に特化したGPTモデルをオープンソースで公開してくださいました。早速試してみたいと思います。 rinnaの日本語に特化した強化学習済み対話GPT言語モデルの特徴 ・36億パラメータを持つ汎用G […]
Google Bard とその言語モデル"PaLM"のAPIを使ってみた（？）
GoogleがBardの日本語での利用を開始しました。同時に韓国語でも利用可能になったようです。 Bardといえば、言語モデルとしてLaMDAを使っていましたが、PaLM2というモデルに切り替わったようです。OpenAI […]
ChatGPTと口喧嘩してみたい
以前、OpenAIのモデル（text-davinci-003）を使ったEmotion分析を試してみました。 この記事では、入力された文章に含まれる書き手の感情を抽出することを試しています。少ない文例ですが、うまく感情を表 […]